Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen – von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen – unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.
Als Teil unseres Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt.
Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile
uns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zum
Beispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine
Situation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit.
Klingt nach einem Traumjob? Dann jetzt Teil des Teams werden!
Aufgaben
Du sprichst mit Fachbereichen, IT und Management unserer Kunden, strukturierst Anforderungen und leitest daraus ein Zielbild für ihre Daten- und KI-Landschaft ab.
Du entwirfst hybride Architekturen, in denen SAP-Daten (SAP BW, SAP Business Data Cloud) und Nicht-SAP-Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks zusammenspielen. Ziel ist eine gemeinsame Datenbasis ohne doppelte Datenhaltung.
Du bewertest Plattformen und Architekturvarianten herstellerunabhängig und bereitest die Entscheidung für den Kunden vor.
Du planst Migrationspfade, etwa von SAP BW in die SAP Business Data Cloud, und erarbeitest Architekturleitlinien einschließlich der Kostensicht (FinOps).
Du konzipierst Integrationsmuster und die ersten Datenprodukte und validierst sie mit dem Kunden in einem PoC oder MVP.
Du modellierst fachliche Semantik: Kennzahlen, Begriffe und ihre Beziehungen. Du legst sie als Semantic Layer oder Ontologie technologieunabhängig ab, sodass SAP- und Nicht-SAP-Plattformen sie gleichermaßen nutzen.
Du entwirfst den Context Layer, über den KI-Anwendungen und Agenten verlässlich an Daten und fachlichen Kontext kommen, und legst die Schnittstellen für die Agenten fest.
Du prüfst, ob die Datenlandschaft eines Kunden für die geplanten KI-Vorhaben trägt, und zeigst die Lücken auf.
Du baust mit uns ein neues Angebot rund um Semantik, Kontext und Agentenarchitektur auf, von der Methodik bis zum ersten Kundenprojekt.
Du übergibst Zielbild und Leitlinien an unsere Engineering-CCs und begleitest die Umsetzung als Architekt:in.
Du profitierst von Lernformaten, Mentoring und internen Sessions und bringst mit der Zeit eigene Inhalte ein.
Qualifikation
Du hast idealerweise erste Erfahrung (ca. 2–3 Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen.
Du kennst dich in SAP-Datenlandschaften aus (SAP BW, SAP Datasphere oder SAP Business Data Cloud) und hast erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks. Wenn du von der Nicht-SAP-Seite kommst, bringst du die Bereitschaft mit, dich in SAP einzuarbeiten.
Du hast ein grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung (3NF, Data Vault, Star Schema) und Integrationsmustern.
Du interessierst dich für KI-Architektur, Semantik und Agenten und verfolgst, was sich dort tut.
Von Vorteil: Du hast Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien oder Knowledge Graphs (z. B. RDF/OWL, Neo4j) oder hast KI-Anwendungen an Unternehmensdaten angebunden, etwa über RAG, MCP oder Agenten-Frameworks.
Du denkst lieber in Zielbildern und Alternativen als in einem einzigen Werkzeug.
Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und kommunizierst souverän gegenüber Kolleg:innen und Kunden.
Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Deine Perspektive
Dein nächster Schritt ist die Rolle Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Architecture, in der du:
Architekturvorhaben eigenständig verantwortest,
Kunden bei Plattformentscheidungen berätst,
und dich im Team als Ansprechperson für Semantik, Kontext und Agentenarchitektur etablieren kannst.
Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.
Da wir die Diversität in unseren Teams weiter stärken möchten, freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Benefits
Wir stellen standortunabhängig ein. Du arbeitest überwiegend remote – von zuhause oder an einem unserer Standorte, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Für Kundentermine und Teamevents bist du etwa 1–2 Mal im Monat unterwegs, egal wo in Deutschland du wohnst.
Über 100 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy
Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen
Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven
Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub
Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder
Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents
Du verfügst über die gewünschten Erfahrungen und suchst eine neue Herausforderung? Du bist flexibel, lösungsorientiert und kommunikationsfähig?
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